L'intelligence artificielle au service de la recherche et de la formation en génie des procédés 

Le 1er octobre 2026, l'ENSIC accueillera une journée scientifique consacrée aux développements de l'intelligence artificielle et à ses applications dans les sciences de l’ingénieur. Initiée par le Club Machine Learning du Campus Grandville et co-organisée avec le Cluster IA Grand Est ENACT, le pôle EMPP, Mat-Pulse et AIREL, cette rencontre fait particulièrement écho aux travaux de plusieurs enseignants-chercheurs de l'ENSIC et du Laboratoire Réactions et Génie des Procédés (LRGP).

L'intelligence artificielle transforme progressivement les pratiques scientifiques. Modélisation, traitement et analyse des données, apprentissage automatique, optimisation… autant d'approches qui ouvrent de nouvelles perspectives pour mieux comprendre les phénomènes complexes répondre à des problématiques scientifiques et technologiques dans des domaines de plus en plus variés.

C'est autour de ces enjeux que le Club Machine Learning du Campus Grandville organise, le jeudi 1er octobre 2026, la journée scientifique « L'intelligence artificielle au service des sciences : des fondements aux applications ».

Le Club Machine Learning rassemble des enseignants-chercheurs et des ingénieurs issus de différentes composantes et unités de recherche de l'Université de Lorraine. Si cette diversité reflète la vocation transversale du Club, une grande partie de ses membres partage un ancrage commun sur le Campus Grandville, notamment à travers l'ENSIC et le LRGP, qui constituent ainsi un point de rencontre naturel pour ses activités.

Cette journée s'inscrit alors dans la continuité des actions menées depuis plusieurs années par le Club Machine Learning, qui organise régulièrement sur le Campus Grandville des séminaires consacrés aux méthodes d'intelligence artificielle et à leurs applications en génie des procédés et des produits. Elle marque cependant une nouvelle étape : pour la première fois, l'événement est co-organisé avec plusieurs acteurs de l'écosystème régional de l'IA avec l'ambition d'élargir à la fois son audience et son périmètre scientifique. Au-delà du génie des procédés et des produits, le programme fera ainsi dialoguer approches méthodologiques et applications dans des domaines tels que les matériaux et la santé.

Des enseignants-chercheurs de l’ENSIC et du LRGP au cœur des réflexions

Cette journée résonne notamment avec les activités de recherche menées au LRGP et avec les enseignements proposés à l'ENSIC. Plusieurs enseignants-chercheurs de l'école s'intéressent en effet aux apports de l'IA dans leurs domaines de recherche et contribuent à faire émerger de nouvelles approches pour le génie des procédés.

L'enjeu dépasse toutefois la seule application de nouvelles méthodes numériques. Il s'agit également de réfléchir à la manière dont ces outils peuvent s'intégrer aux démarches scientifiques, en complément des modèles physiques et des connaissances expertes, pour répondre à des problématiques concrètes : prédiction, optimisation, conception, pilotage ou encore compréhension des procédés. 

Cette réflexion dépasse aujourd’hui largement le seul cadre du génie des procédés. L'un des objectifs de la journée est précisément de croiser les regards entre spécialistes des méthodes d'IA et chercheurs issus de différents domaines d’application. Les interventions couvriront ainsi plusieurs champs scientifiques, des développements méthodologiques en IA au génie des procédés, en passant par les matériaux et la santé. 

De la recherche à la formation : l'IA déjà au programme à l’ENSIC

Cette dynamique scientifique trouve également un prolongement dans la formation des élèves ingénieurs de l'ENSIC. Dès le cycle ingénieur, l'école propose deux enseignements optionnels consacrés à l'intelligence artificielle appliquée au génie des procédés aux semestres 7 et 8.

L’option « Intelligence Artificielle pour le génie des procédés – Premier contact » propose une première approche des méthodes de traitement des données et d’apprentissage automatique, du Machine Learning au Deep Learning. Les étudiants découvrent notamment les principales méthodes de régression et de classification et les mettent en œuvre sur des problématiques concrètes de génie des procédés.

Cette première approche peut être approfondie au semestre 8 avec l'option « Intelligence Artificielle pour le génie des procédés – Initiation ». Les étudiants y explorent notamment les méthodes de réduction de dimension, de clustering et de régression, les modèles de substitution ainsi qu'une première approche du Deep Learning.

Ces enseignements illustrent la volonté de l'ENSIC de préparer ses futurs ingénieurs aux évolutions des pratiques scientifiques et industrielles, en leur donnant les clés pour comprendre les possibilités, mais aussi les limites, des méthodes d'intelligence artificielle et pour les mobiliser sur des problématiques propres au génie des procédés. Cette dynamique se traduit également par le développement de nouvelles offres de formation autour de l'IA. Deux nouvelles orientations du Master CHIPS, portées par des enseignants de l'ENSIC, accordent ainsi une place importante aux outils d'intelligence artificielle. Parallèlement, l'introduction progressive de nouveaux enseignements consacrés à l'IA dans le tronc commun des différentes filières du cursus ingénieur de l’ENSIC a été actée, avec un déploiement programmé d'ici l'année universitaire 2027-2028.

La journée scientifique du 1er octobre s'inscrit ainsi pleinement dans cette dynamique, en créant un espace de dialogue entre recherche, formation et applications autour d'une technologie appelée à jouer un rôle croissant dans les sciences de l'ingénieur.

Croiser les disciplines pour faire émerger de nouvelles collaborations

Organisée autour de conférences invitées et de temps d'échanges, cette journée réunira environ 100 participants : chercheurs, enseignants-chercheurs, doctorants, ingénieurs et partenaires socio-économiques.

Au-delà de la présentation des avancées récentes en intelligence artificielle, l'objectif est de favoriser le partage d'expériences et le dialogue entre disciplines, afin de faire émerger de nouvelles collaborations scientifiques et de rapprocher les communautés travaillant sur les méthodes d'IA de celles qui cherchent à les appliquer à des problématiques scientifiques concrètes.

La co-organisation avec le Cluster IA Grand Est ENACT, le pôle EMPP, Mat-Pulse et AIREL permet de mettre en relation des communautés issues de disciplines et de structures différentes, de mobiliser des intervenants aux expertises complémentaires et d'inscrire cette initiative locale dans une dynamique scientifique plus large à l’échelle du Grand Est.

Pour l'ENSIC, l'accueil de cette manifestation constitue une nouvelle occasion de mettre en avant la dynamique scientifique de ses enseignants-chercheurs et leur implication dans un écosystème interdisciplinaire plus large, et les collaborations développées au sein de l'écosystème du campus Grandville.